日前据报道 ，底破
该项目的解开核心突破在于 ，但它证明了DLSS 5的发布核心技术并不完全依赖最新硬件。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，被彻n版不仅是底破最终画面 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，解开这些数据表明，发布
被彻n版
性能方面 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，4K为29.3毫秒 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。
目前该项目仍有限制 。完全在浏览器中运行 。
该网络采用U-Net架构 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，但未实现DLSS超分辨率功能。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。支持运动矢量和时序反馈 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。用户需自行提供 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，1080p为7.8毫秒，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，这个项目展示了另一种可能性 。而是一个独立实现，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。